首先放一张图,这张图很直观地解释了Raw的画面特征。
(图片来源于Andy Shipsides)
可能很多人不太理解这张图的具体含义,因为在平时我们处理Raw文件的时候,无论是在调色软件还是在其它软件中,我们都可以看到一个近似于Log图像的一个画面,但是,严格来说,我们在软件中看到的画面并不是Raw的画面,而上图中的Raw画面才是真正的Raw图像。
很多人可能会迷惑,但只要弄懂原因其实就很简单。首先要明白Raw并不是视频,它只是传感器未做任何图像处理的数据。而我们平时所看到的Raw画面并不是Raw,而是经由软件完成图像处理之后的Log图像,也就是说我们看到的是Log图像,而不是Raw,虽然其来源是Raw,但是显示并不是Raw而是Log。
而软件完成图像处理的这一过程叫做debayer,因为未发生debayer,Raw仍旧是Raw,当发生debayer,bayer模式的Raw数据就被转换成了可视化的Log视频图像。又因为debayer是通过对每一个像素进行计算,将Raw包含的每一个像素的所有颜色信息转换成视频中可视化的像素,所以处理过程特别依赖于电脑的计算能力,以至于很多电脑无法处理Raw庞大的数据。
虽然数据量庞大以及debayer的困难都使得Raw不那么亲民,但是Raw存储的信息的优越性足以掩盖它的缺点,慢慢的,拍摄Raw成了我们追求更好图像的基本指标之一。
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