还在为降噪大动干戈？DaVinci Resolve内置降噪插件轻松搞定

BMD

在上一篇《还在为背景嗡嗡声烦恼？内置Fairlight FX插件就能轻松处理》中，我们介绍了DaVinci Resolve内置的“De-Hummer”（去嗡嗡声）插件。这里，我们将分享另一款内置的Fairlight FX插件——“Noise Reduction”（降噪），并使用它来处理对白片段中常见的噪音问题。

我们在日常工作中，不论是音乐、对话、车辆疾驰的声音还是猫叫声，任何影响到对白轨道清晰度的干扰声都可以归为噪音，所以噪音有多样的类型，大小以及强度。通过使用“降噪”插件处理片段，有时可以轻松降低噪声，有时则需要通过多个插件或步骤来逐步减弱噪声。

为什么是“降噪”，而不是“去噪”呢？因为很多时候，噪声覆盖了很大的范围和频率，如果将它完全去除可能会影响对白的音色和品质。

本期分享的主要内容：

• 认识“Noise Reduction”降噪插件

• 降噪插件的使用方法

• 使用多个插件，组合运用“手动”和“自动语音”模式

* 该插件在DaVinci Resolve、DaVinci Resolve Studio版本中均可使用。




“Noise Reduction” 降噪

●  认识“Noise Reduction”降噪插件

我们先来听一听A2轨道上的片段，确定噪声的类型和强度。



上图中绿色高亮显示的音频素材可能是由于录制时连接不当、线缆受损、或是麦克风电量较弱产生了噪声。不论这个噪声是如何被收录进来的，它的存在已是事实。因此，我们需要通过“特效库”中Fairlight FX列表里的“Noise Reduction”降噪插件来进行处理。



打开“特效库”中的Fairlight FX列表，将“Noise Reduction”插件拖到A2轨道的片段上，此时打开的“Noise Reduction”对话框中含有一系列控制选项，其中包括可在播放时显示频谱分析（Hz）以及信号强度（dB）的图表。对话框底部还显示了“检测”、“平滑度”以及“输出” 控制区块。



Fairlight FX列表的“Noise Reduction”降噪插件是基于谱减法（spectral subtraction）所设计的，可通过自动探测或手动采集的方式，检测选定对白区域的噪声，然后从信号中提取噪声样本。



图表下方有两个模式按钮，可以选择“手动”模式或“自动语音”模式。

① “手动”模式。可采集一个“噪声样本”，并将其从整个信号中提取出来，从而降低噪音。

② “自动语音”模式。它使用强大算法和频谱分析来检测信号，并从中提取语音，从而降低噪音。



备注 我们可以点击插件对话框右上角的“重置”按钮，将插件恢复到默认设置。



备注 我们也可以在降噪预设菜单中，点击“Reset Noise Profile”，仅重置噪声样本。

●  降噪插件的使用方法

在Fairlight FX列表中，将“Noise Reduction”插件拖到A2轨道的片段上，打开“Noise Reduction”对话框。


●  “手动”模式（采集）

采用默认的“手动”模式来提取噪音样本，并将其从整个信号中提取出来，从而降低噪音。 第一步，需要设定一个播放范围，然后搭配“采集”按钮，隔离出部分噪音。

1  从片段开始处到第一个语音波形开始之前，标记一段播放范围。（标记的方式可以是将播放头放置在起点，按“I”键，播放头放置在第一个语音波形前，按“O”键）



* 由于播放范围只需要一小部分，我们可以按住Command键的同时多按几次“+”号键，直到把时间线放大到合适的大小，便于观察所选取的播放范围的音频波形。



* 由于这个片段的噪声水平相当低，可适当提高片段的音量水平，直到能清楚地看到片段上的噪声波形。



2  点击下图所示的“循环播放”按钮。





3

回到打开的“Noise Reduction”对话框中，点击图中的“采集”按钮（按钮会变成红色），然后按“空格键”播放片段中的纯噪音部分，创建噪声样本。



* 在“手动”模式下，频谱分析中的紫色叠加显示代表的是要从信号中去除的目标噪声样本。噪声样本会在循环播放时不断更新，直到我们再次点击“采集”按钮。

4  当我们再次点击“采集”按钮，即可保存当前噪声样本（采集按钮会从红色变成灰色）。这时可以按“空格键”停止播放。



5  恢复剪辑的音量，让波形的高度与接下来的剪辑相匹配。然后扩大播放范围， 使其覆盖整个片段。在播放时，采集后的噪声样本会从其余片段信号中去除。



6  再次开始循环播放，查听去除噪声采样后的片段。完成操作后，停止播放并关闭“Noise Reduction”对话框。经过简单的操作，噪声就不见了。



* 可以点击红色绕过按钮切换插件的开关状态，对比应用“Noise Reduction”插件前后的效果。


● “自动语音”模式

该模式使用强大算法和频谱分析来检测信号，并从中提取语音，从而降低噪音。接下来，我们对A3轨道上的片段使用“自动语音”模式，看看效果。

1  选中A2轨道上的片段，按“D”键，隐藏它；选中A3轨道上的片段，按“D”键，显示该片段。

2  在“特效库”中，将“Noise Reduction”插件拖到A3轨道的片段上。

3  在“Noise Reduction”对话框中，点击“自动语音”模式控制。



开始循环播放。同样的，说话的部分被保留下来，噪声马上消失了。



我们还可以对使用“自动语音”模式降噪的结果进行微调。以轨道3素材为例，降噪后在第五个对白短句的位置，即“discrepancy”一词的位置听到一个细微的音量下沉，这时我们使用“检测”区域的工具来微调降噪处理。



1  在片段第五个短句周围设置播放范围。开始播放这个短句。



2  向右拖动“启动”旋钮加大启动速度，把启动时间从+1.4毫秒提高到+170毫秒左右。



* “启动”控制主要用于“自动语音”模式，用来控制检测噪声样本的时长。启动时间越慢（ 数值越小）噪声样本更新越快，适用于快速变化的噪声。启动时间越快（数值越大）噪声样本更新越慢，适用于像本例片段中的恒定噪声。

3  停止播放。关闭降噪对话框。

* 更改“启动时间”后情况有所改善。但“discrepancy”一词结尾处的电平依然略低，这是因为该词结尾处的音量电平远远低于片段中的其他词语，我们可以随时使用关键帧来平衡单个词语的电平。


●  使用多个插件，组合运用“手动”和“自动语音”模式

我们已经分享了降噪插件的使用方法，它对于去除旁白片段中的细小噪音非常有效。但有时，我们会遇到更加明显的噪声问题，比如嘈杂的人群或持续的交通噪音等等。这种情况下，为了减少对对白品质的影响，我们不能一次性把所有噪声问题都解决掉，而是需要使用多个插件循序渐进地降低噪声。

1  选中并启用A4轨道上的片段。粗略一看，就会发现每个对白短句之间都存在一个比较强的信号，通常表示这里出现了一个扎实的背景音。



2 标记片段，并开始循环播放。

可是，为什么听不见噪音呢？如果仔细观察A4“More Noise”轨道上的片段，就会发现片段名称前面有一个“fx”图标，表示这里已经应用了效果插件。

3  打开“检查器”面板，发现该片段已经应用了两个降噪插件。



* “特效”采用自上而下的处理顺序，因此列表最顶部的插件会最先被应用，而第二个插件会应用到第一个插件作用后的效果上，以此类推。

4  在“检查器”中，点击两个降噪插件的关闭按钮，将它们禁用。继续播放，就能听到噪音了。



点击第一个降噪插件右侧的“自定义”按钮，调出该插件的控制对话框。



根据设置，可以看出这个降噪插件在“手动”模式下使用噪声样本来进行降噪的。同时， “阈值”被设在较高的位置（-29.6），以应对较响的噪声基底。



5  开启插件，查听处理噪声电平后片段的变化。



6  以同样的方法打开第二个插件的对话框。



根据设置，可以看出第二个插件是使用“自动语音”模式清理第一个插件应用后残留的噪声。



在“检查器”中查看插件参数，可以看到有一个“仅噪音”的复选框，对应的是“Noise Reduction”（降噪）窗口右上角的“仅听噪音”选项。

* 这个模式类似于合成图像时用的反转键功能，只不过它是应用于降噪操作的。它可以让我们监测被移除的那部分信号。

下面我们来查听第一个“Noise Reduction”（降噪）插件在“仅噪音”模式下的效果。

7  在“检查器”中，关闭第二个“Noise Reduction”（降噪）插件（关闭红色开关按钮）。



8  选中第一个“Noise Reduction”（降噪）插件的“仅噪音”复选框。此时，“Noise Reduction”（降噪）对话框里对应的“仅听噪音”复选框也会自动选中。



现在听到的就只是被移除的信号部分，其中包括了一些对白频率。如果我们能在“仅噪音” 模式下清晰辨识出人声模式或词语，就表示这些相同频率和音调元素从对白中抽离了。当微调降噪控制时，最好在“仅噪音”模式下查听降噪效果，确保没有因处理过度而消除语音部分的内容。

使用多个降噪插件进行处理的递增效果，可能要比只用一个降噪工具进行大幅度降噪的效果要好得多。

9 取消第一个降噪窗口中的“仅查听噪音”复选框。开启第二个降噪插件。关闭两个插件的对话框，并停止播放。

DaVinci Resolve中的“Noise Reduction”（降噪）修复插件使用起来非常灵活，不仅可以单独工作，也可以在“手动”或“自动语音”模式下组合使用，帮助我们有效处理常见的噪音问题。下一期，我们将分享使用“De-Esser”修复插件来处理另一个常见的对白问题——齿音。