Aputure 发表于 2024-9-20 21:37

线下活动丨ASC 照明协会主席:行业亟需制定标准,迈向更精准的色彩控制


8月21日下午,作为 CNSC 的战略合作伙伴,爱图仕在BIRTV 2024 CNSC 专题论坛上举办了《LED 灯具从便携到科学》的主题演讲。现场汇聚了业内众多专业电影创作者、摄影爱好者参会,本次演讲特别邀请ASC 照明协会主席Tim S.Kang为大家作了精彩的技术分享。


《LED 灯具从便携到科学》演讲现场

Tim通过一系列基于图像采样的照明实验,为与会观众揭示色彩背后的科学原理与无限魅力。下面将Tim的演讲整理成文,分享给大家,希望能对您有所帮助。


Tim S.Kang,ASC 照明协会主席、ASC准会员


01白光是一种能量

演讲开场,Tim将三台LS 600c Pro II分别拾取红蓝绿三种颜色混成的“白光”,与STORM 1200x的白光进行对比,可以明显看到现场三位模特的肤色以及拍摄场景中所有物体的颜色有所不同。通过这个对比,Tim 巧妙地告诉了大家不是所有的白光都是相同的。

Tim进一步指出,白光不仅仅由色温(如冷色温或暖色温)决定,它还涉及复杂的心理学和物理学原理,所以颜色其实是心理学和物理学的交集,也是一种能量。



02光和声音一样也有自己的光谱特征

摄影师只有控制了颜色,才能有更多的创意选择。想要精准地控制颜色,首先需要了解光的组成是什么?什么因素导致了光的改变?什么东西接收光的照射的信息?


为了更深入地认识光,Tim继续用实验做演示。

便于观众理解后续的实验,Tim引入了“4个F”的概念,即Familiar(熟悉的事物)、Face(人脸)、Fabrics & Paints(织物与颜料)、Flower, Fruits & Vegetables(花卉、水果与蔬菜)。他通过这些日常物品,展示了光在不同介质上的照射、反射及透射效果,以及这些效果如何影响我们的视觉感知。


“4个F”

为了更直观地演示,Tim用声音的音调做类比,在现场播放了4种相同音高的声音,但观众能听出明显差别,是因为四个声音的音色有差别,这表明人耳是可以接收到频谱特征信息的。


4种相同音高

光和声音一样,也有自己的光谱特征。但人的眼睛和耳朵的工作原理是不同的,人眼只能看到颜色(即光谱所导致的结果),却无法看到光谱。


光谱特征

光通过透射、反射或者出现荧光效应等一系列路径到达人眼。人是色彩信息的接收者,即光的能量接收者。


△光的路径:透射、反射或者出现荧光效应。


03探索色彩优化的新方向

接下来,Tim通过紫外灯实验揭示了荧光现象。当紫外灯照射到含有荧光剂的织物上时,织物会产生荧光现象。这一现象解释了为何某些服装在LED灯光下,颜色会显得不自然或出现色差。


△图中为Tim用紫外灯照射含荧光剂的织物和不含荧光剂的织物产生的不同现象

不同光谱的LED灯具在照射同一物体时,会产生截然不同的视觉效果。


△上图是1000w的钨丝灯,光谱饱满;下图是3200K的LED,传统 LED 灯存在光谱缺失。

Tim指出,摄影机厂商在设计摄影机时,会根据不同的光谱标准来定义色彩信号。这种差异导致了在不同光源下拍摄的画面难以达到色彩一致性的问题。


△摄影机厂商的三种设计标准

当色温小于4000K时,摄影机厂商是基于一个绝对黑体的照明光谱来设计摄影机;当色温超过5000K,光谱标准就变成了CIE(世界最大的照明标准制定者)日光标准。在4000K-5000K之间时,他们将黑体光谱和CIE日光光谱进行一定的混合,来得到他们的标准。也正因为有这些标准的存在,摄影机在最初设计时才有了依据。

事实上一个标准日光要比一个绝对黑体要偏绿八分之一。Tim叠加一个减八分之一绿的色纸让大家直观的看到了两个标准的差别。


△Tim现场演示标准日光要比一个绝对黑体要偏绿八分之一

Tim将日光光谱和LS 600c Pro II的光谱做对比,可以看到右边深红能量很多,摄影机是无法捕捉到的;左边深蓝短波长能量,是摄影机可以捕捉到,这也是导致了部分荧光现象。


△日光光谱和LS 600c Pro II照射下的光谱对比图


为了解决传统LED灯具在光谱完整性上的不足,Tim分享了爱图仕在技术创新方面的成果——通过引入靛蓝灯珠以弥补摄影机无法捕捉的光谱区域。这一创新不仅显著提升了色彩表现的真实性和丰富性,也为未来LED灯具的色彩优化提供了新的方向。


04行业亟需制定标准迈向精准的色彩控制

前面提到过,人眼看不到光谱,但能看到光谱所导致的区别。可以通过测量光谱相似指数即SSI来判断白光是否准确。传统LED灯的D56 SSI 指数一般是78,原因是LED灯缺失了380nm-420nm光谱。而 STORM 1200x 则弥补了这个缺失,SSI 指数高达 88。


△传统 LED灯的光谱相似性指数

因此,Tim提出了建立统一标准的设想。在保证色温值不变的情况下,光谱进行精细化调整,是实现色彩精准还原的关键。

最后,他呼吁行业内的软件、硬件厂商能够协同工作,共同遵循这一标准,以提升整个影视制作行业的色彩管理水平。


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